Novel Molecular Leads for the Prevention of Damage and the Promotion of Repair in Neuroimmunological Disease
Notice bibliographique
Résumé
Neuroinflammation is a prominent pathological feature of all neuroimmunological diseases, including, but not limited to, multiple sclerosis (MS), myasthenia gravis, neuromyelitis optica, and Guillain-Barré syndrome. All currently-approved therapies for the treatment of these diseases focus on controlling or modulating the immune (innate and adaptive) responses to limit demyelination and neuronal damage. The primary purpose of this review is to detail the pre-clinical data and proposed mechanism of action of novel drugs currently in clinical trial, with a focus on novel compounds that promote repair and regeneration in the central nervous system (CNS). As the most recent advances have been made in the field of MS research, this review will focus primarily on this disease and its animal models. However, these compounds are likely to be effective for a range of indications with a neuroinflammatory component. Traditionally, MS was thought to proceed through two distinct phases. The first, predominantly inflammatory stage, is characterized by acute episodes of clinical relapse, followed by periods of partial or total recovery with an apparent absence of overall disease progression. In the vast majority of patients, this relapsing-remitting disease subsequently progresses into a second more chronic, neurodegenerative phase, which is characterized by oligodendrocyte damage and axonal destruction leading to brain atrophy and an accumulation of disability. Recent work has shown that rather than occurring independently, both the inflammatory and degenerative phases may run concurrently. This, combined with evidence that early therapeutic intervention slows accumulation of disability and delays progression, highlights the need for novel therapeutic approaches that promote repair and regeneration early in the disease trajectory. Such compounds may be used as monotherapies or in conjunction with classical anti-inflammatory therapies. This review will highlight novel therapies currently in clinical trial, and likely to appear in clinical practice in the near future, focusing on compounds that target the immune system and/or enhance endogenous repair mechanisms in the CNS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».