Familial Environment and Overweight/Obese Adolescents’ Physical Activity
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Family environments can impact obesity risk among adolescents. Little is known about the mechanisms by which parents can influence obesity-related adolescent health behaviours and specifically how parenting practices (e.g., rules or routines) and/or their own health behaviours relate to their adolescent's behaviours. The primary aim of the study explored, in a sample of overweight/obese adolescents, how parenting practices and/or parental modeling of physical activity (PA) behaviours relate to adolescents' PA while examining the moderating role of parenting styles and family functioning. (2) Methods: A total of 172 parent-adolescent dyads completed surveys about their PA and wore an accelerometer for eight days to objectively measure PA. Parents completed questionnaires about their family functioning, parenting practices, and styles (authoritative and permissive). Path analysis was used for the analyses. (3) Results: More healthful PA parenting practices and parental modeling of PA were both associated with higher levels of adolescents' self-reported moderate-vigorous physical activity (MVPA). For accelerometer PA, more healthful PA parenting practices were associated with adolescents' increased MVPA when parents used a more permissive parenting style. (4) Conclusions: This study suggests that parenting practices and parental modeling play a role in adolescent's PA. The family's emotional/relational context also warrants consideration since parenting style moderated these effects. This study emphasizes the importance of incorporating parenting styles into current familial interventions to improve their efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».