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Enregistrement W2962317941

Animal welfare law and policy in the management programs of the grey wolf ( Canis lupus ) and eastern wolf ( Canis lupus lycaon ) in Canada: An introductory overview

2018· article· en· W2962317941 sur OpenAlexaboutno aff
Hépsiba Guevara Morales

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceGeographyGray wolfPhilosophySociologyDemographyPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Para acceder al texto del articulo de manera gratuita pinche en este enlace . El lobo (Canis lupus) es considerado por la ciencia como un depredador superior, cuyas relacio-nes sociales y naturaleza cooperativa influyen de una manera importante en las redes troficas y el funcionamiento natural de los ecosistemas donde habita. Los conocimientos que hoy existen nos permiten entender mejor a esta especie, y sirven para salvaguardar el equilibrio dinamico de nuestro patrimonio natural. El objetivo de este trabajo es proporcionar una vision del estado de conservacion de la especie en Canada. El estudio comienza examinando la complejidad de la legislacion y la doctrina en las que se basa su conservacion, revisitando las narraciones histo-ricas y descriptivas de como se ha logrado la misma, asi como el marco institucional y el sistema de gobernanza de esta politica publica de conservacion. A partir de esa premisa se examinan la ciencia, tecnicas, politicas y normas juridicas mas especificas de bienestar animal analizando las ideas y la praxis de metodos alternativos a los letales de control de poblaciones y el estable-cimiento de zonas de amortiguacion en torno a, o restricciones a la caza en, determinadas areas y/o epocas. Se enfatiza especialmente el analisis de los rasgos de los individuos de los grupos de poblaciones de la especie como expresion de su comportamiento natural y como la coopera-cion nacional e interprovincial, incluyendo la de los nativos de poblaciones indigenas (autode-nominados en Cabada, las Primeras Naciones), se pueden mejorar en el futuro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0110,008
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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