Anesthetic management of complex spine surgery in adult patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The aim of this article is to review the evidence regarding the anesthetic management of blood loss, pain control, and position-related complications of adult patients undergoing complex spine procedures. RECENT FINDINGS: The most recent evidence of the anesthetic management of complex spine surgery was identified with a systematic search and graded. In our review, prophylactic tranexamic acid and optimal prone positioning were shown to be effective blood conservation strategies with minimal risks to the patients. Cell saver was cost-effective in complex surgeries with expected blood loss of greater than 500 ml. As for pain control, most interventions only produced mild analgesic effects, suggesting a multimodal approach is necessary to achieve optimal pain control after spine surgery. Regional techniques and NSAIDs were effective but because of their risks, their usage should be discussed with the surgical team. Further studies are required to assess the effectiveness, cost-effectiveness, and risks associated with combined uses of different analgesic interventions. On the basis of the available evidence, we recommend a combined use of gabapentinoids, ketamine, and opioids to achieve optimal analgesia. Lastly, literature for position-related injuries is heavily relied on case reports and the Anesthesia Closed Claim Study because of their rarity. Therefore, we advocate for a structured team-based approach with checklists to minimize position-related complications. SUMMARY: As the number and complexity of spine procedures are being performed worldwide is increasing, we suggested to bundle the aforementioned effective interventions as part of an ERAS spine protocol to improve the patient outcome of spine surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».