Entrepreneurial Logistics Education in Institutions of Higher Learning: The Case of Universiti Malaysia Kelantan
Notice bibliographique
Résumé
In recent times, the unemployment rate has been reported increasing as year passes as well as the nation’s economy been fluctuating (Department of Statistics Malaysia, 2016). Besides that, from the survey, it has been noted that students that eager to step into entrepreneurship field were insufficient to cope up with nation’s Gross Domestic Product (GDP). Therefore, the main objective of the research is to determine the number of logistics students possesses entrepreneurship personality. In addition, to identify whether the program offered could shift the mindset of logistics students become an entrepreneur as well as to provide suggestion to UMK in order to sustain the logistics program, survey was done in Universiti Malaysia Kelantan (UMK) City Campus, where 123 respondents were chosen out of 180 fourth year logistics students referring to Krejcie and Morgan table. Convenience sampling has been used to determine the sample size. The data was collected using a quantitative method where the questionnaires were designed using Holland Test Occupational Theme Model. Descriptive analyses were conducted to analyze the data obtained. From the finding, it’s proven that majority of logistics students are interested in becoming an entrepreneur as well as the entrepreneurial education offered by UMK is fitted in instilling plus producing more entrepreneur undergraduates especially in Logistics and Distributive Trade program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».