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Enregistrement W2962374818 · doi:10.1186/s12863-019-0765-5

Meta-analysis of GWA studies provides new insights on the genetic architecture of skin pigmentation in recently admixed populations

2019· review· en· W2962374818 sur OpenAlexafffund
Frida Lona‐Durazo, Natalia Hernandez‐Pacheco, Shaohua Fan, Tongwu Zhang, Jiyeon Choi, Michael A. Kovacs, Stacie K. Loftus, Phuong Le, Melissa Edwards, Cesar Fortes‐Lima, Celeste Eng, Scott Huntsman, Donglei Hu, Enrique Javier Gómez-Cabezas, Lilia C. Marín-Padrón, Jonas Bybjerg‐Grauholm, Ole Mors, Esteban G. Burchard, Heather Norton, William J. Pavan, Kevin M. Brown, Sarah A. Tishkoff, Maria Pino‐Yanes, Sandra Beleza, Beatríz Marcheco Teruel, Esteban J. Parra

Notice bibliographique

RevueBMC Genetics · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensGeneral Electric (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Cancer InstituteStatens Serum InstitutInstituto de Salud Carlos IIINatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSchool of Arts and Sciences, University of PennsylvaniaDivision of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer InstituteUniversity of California, San FranciscoNational Institute of General Medical SciencesH. Lundbeck A/SMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Gobierno de EspañaMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaUniversité Paris DiderotYale UniversityUniversity of TorontoUniversidad de La LagunaConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaAgence Nationale de la RechercheGovernment of OntarioUniversity of LeicesterUniversidad de La HabanaAmerican Asthma FoundationSandler FoundationAarhus UniversitetshospitalEuropean CommissionAarhus UniversitetUniversity of CincinnatiTobacco-Related Disease Research ProgramUppsala UniversitetCentre National de la Recherche ScientifiqueLundbeckfondenCompute CanadaNational Science FoundationUniversity of PennsylvaniaEuropean Social FundInstitut for Klinisk Medicin, Aarhus UniversitetNational Institutes of HealthMuséum National d'Histoire NaturelleRobert Wood Johnson Foundation
Mots-clésGenetic architectureEvolutionary biologyBiologyComputational biologyGeneticsQuantitative trait locusGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Association studies in recently admixed populations are extremely useful to identify the genetic architecture of pigmentation, due to their high genotypic and phenotypic variation. However, to date only four Genome-Wide Association Studies (GWAS) have been carried out in these populations. RESULTS: We present a GWAS of skin pigmentation in an admixed sample from Cuba (N = 762). Additionally, we conducted a meta-analysis including the Cuban sample, and admixed samples from Cape Verde, Puerto Rico and African-Americans from San Francisco. This meta-analysis is one of the largest efforts so far to characterize the genetic basis of skin pigmentation in admixed populations (N = 2,104). We identified five genome-wide significant regions in the meta-analysis, and explored if the markers observed in these regions are associated with the expression of relevant pigmentary genes in human melanocyte cultures. In three of the regions identified in the meta-analysis (SLC24A5, SLC45A2, and GRM5/TYR), the association seems to be driven by non-synonymous variants (rs1426654, rs16891982, and rs1042602, respectively). The rs16891982 polymorphism is strongly associated with the expression of the SLC45A2 gene. In the GRM5/TYR region, in addition to the rs1042602 non-synonymous SNP located on the TYR gene, variants located in the nearby GRM5 gene have an independent effect on pigmentation, possibly through regulation of gene expression of the TYR gene. We also replicated an association recently described near the MFSD12 gene on chromosome 19 (lead variant rs112332856). Additionally, our analyses support the presence of multiple signals in the OCA2/HERC2/APBA2 region on chromosome 15. A clear causal candidate is the HERC2 intronic variant rs12913832, which has a profound influence on OCA2 expression. This variant has pleiotropic effects on eye, hair, and skin pigmentation. However, conditional and haplotype-based analyses indicate the presence of other variants with independent effects on melanin levels in OCA2 and APBA2. Finally, a follow-up of genome-wide signals identified in a recent GWAS for tanning response indicates that there is a substantial overlap in the genetic factors influencing skin pigmentation and tanning response. CONCLUSIONS: Our meta-analysis of skin pigmentation GWAS in recently admixed populations provides new insights about the genetic architecture of this complex trait.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,016
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,347
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,066 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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