The Climate Change, Food Security and Human Health Nexus in Canada: A Framework to Protect Population Health
Notice bibliographique
Résumé
Climate change impacts on the Canadian food system pose risks to human health. Little attention has been paid to the climate change, food security, and human health nexus, resulting in a number of knowledge gaps regarding food system components that are most vulnerable to climate change. The lack of understanding of key dynamics and possible future impacts challenges the ability of public health officials and partners in other sectors to prepare Canadians for future health risks. A series of literature reviews were conducted to establish the relationship between climate change, food security, and human health, and to identify vulnerabilities within the Canadian food system. Evidence suggests that key activities within the food system are vulnerable to climate change. The pathways in which climate change impacts travel through the food system and affect the critical dimensions of food security to influence human health outcomes are complex. Climate-related disruptions in the food system can indirectly impact human health by diminishing food security, which is a key determinant of health. Human health may also be directly affected by the physical effects of climate change on the food system, primarily related to the impacts on nutrition and foodborne illnesses. In this study, we propose a novel analytical framework to study and respond to the climate change, food security, and human health nexus. This work is intended to help public health officials, researchers, and relevant stakeholders investigate and understand current and future risks, and inform adaptation efforts to protect the health of Canadians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».