3D Culture Histology Cryosectioned Well Insert Technology Preserves the Structural Relationship between Cells and Biomaterials for Time‐Lapse Analysis of 3D Cultures
Notice bibliographique
Résumé
When performing histology of softer biomaterials, aspiration disrupts the cellular and molecular location information. This study aims to develop a cryosectionable well insert able to preserve the biomaterial and cell's original 3D conformation from the well to histology analysis. The well insert is composed of a paraffin-coated gelatine pill. Within the coated capsule, the human epithelial cell line (NS-SV-AC) is cultured in Matrigel, GrowDex, Myogel, Myogel + GrowDex, or cell culture media for 14 days. At 0 and 14 days, the samples are frozen in liquid nitrogen and cryotome is used to create sections. The slides are stained by Sirius Red and immunohistochemistry using antibodies human collagens I-V and human Ki-67. Sirius Red shows pink shades of biomaterials and the best cellular vertical distribution throughout the sagittal section of the well is achieved with Matrigel, GrowDex, and Myogel + GrowDex; in Myogel and media, the cells sink. For collagen protein expression, only Matrigel induces a notable difference while in the other materials, collagen staining is weak or difficult to distinguish from endogenous collagens. Ki-67 expression is maintained over time. The 3D-cryo well insert provides a new time-lapse histology perspective of analysis for liquid or gel cultures that maintains cells and macromolecules in their unaltered in-well configuration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».