Evaluation of a Population’s Migration Potential as an Important Component of Migration Policy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Development of preventive migration state policy requires investigation of not only real but also prospective migration. This article provides the author’s methodological approach to the study of a population’s migration potential. The migration desires index (MDI), as one of the most important indicators of migration potential, was calculated for the unemployed urban population in Lviv, Ukraine, on the basis of the results of a monitoring sample survey (2013–2016, 2018). The MDI shows wave-like development dynamics. Generally, the share of “solid” migrants (persons who have firm plans to work abroad in the years ahead) grew from 14% in 2014 to 25% of the unemployed population in Lviv in 2018. Despite such a high level of migration desires, the respondents also showed a clear urge to be employed in Ukraine. Overall, the study results show that the improvement of employment opportunities in the national labor market and improvement of the wage system will contribute to a reduction of the level of migration potential and will thus slow the pace at which the working-age population is leaving. For those who still have a firm intention to go abroad, the state should provide an appropriate level of social and economic protection, primarily by establishing effective cooperation with countries that are most attractive for potential labor migrants. The author’s surveillance study shows that such countries are Germany, the USA, Canada, and Poland.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle