Utility of HSV Serology for Chronic Corneal Pathology
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study is to determine the utility of obtaining herpes simplex virus (HSV) serology for patients presenting with chronic corneal pathology of unknown etiology for which HSV is a diagnostic consideration. METHODS: A retrospective analysis was performed of all patients presenting to one cornea specialist (J.M.G.) between August 2011 and April 2018 with a chronic (>6 weeks) corneal condition for which HSV was suspected and serology was performed. Patient demographics, clinical presentation, treatment, final diagnosis, and follow-up duration were recorded. RESULTS: Fifty-four patients with a median age of 52 (range: 5-85) years were included in the study. Patients were classified by presenting clinical features as corneal ulcer (46.2%), stromal keratitis (24.1%), superficial keratitis (18.5%), or keratouveitis (11.1%). The seroprevalence of HSV-1 and HSV-2 antibodies were 42.6% and 18.5%, including 5 patients (9.3%) positive for both HSV-1 and HSV-2. Serology impacted management for all patients with negative titers (48.1%), defined as discontinuing antiviral medication, electing not to start antiviral medication, or continuing antiviral medication for a non-HSV etiology (e.g., varicella zoster keratitis). No patients with HSV serology were ultimately diagnosed with HSV keratitis. Median follow-up duration was 1.5 years (range 0.8-6.6 years). CONCLUSION: Although only useful when negative, our study confirms that serology may be useful for excluding HSV as a diagnostic consideration for patients presenting with chronic corneal pathology. The seroprevalence of HSV antibodies for our patient cohort was comparable with previous population-based studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».