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Enregistrement W2962459291 · doi:10.1186/s12885-019-5901-0

Quantitative assessment and clinical relevance of kallikrein-related peptidase 5 mRNA expression in advanced high-grade serous ovarian cancer

2019· article· en· W2962459291 sur OpenAlexaff
Weiwei Gong, Yueyang Liu, Christof Seidl, Eleftherios P. Diamandis, Marion Kiechle, Enken Drecoll, Matthias Kotzsch, Viktor Magdolen, Julia Dorn

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftWilhelm Sander-Stiftung
Mots-clésOvarian cancerOncologyInternal medicineProportional hazards modelClinical significanceBiologyKallikreinSurvival analysisCancerMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In ovarian cancer, dysregulation of mRNA expression of several components of the family of the kallikrein-related peptidases (KLKs) is observed. In this study, we have analyzed the KLK5 mRNA expression pattern in tumor tissue of patients suffering from high-grade serous ovarian cancer stage FIGO III/IV. Moreover, we have correlated the KLK5 mRNA levels with clinical outcome. METHODS: We assessed the mRNA expression levels of KLK5 in tumor tissue of 138 patients using quantitative PCR (qPCR). The mRNA levels were correlated with KLK5 antigen tumor tissue levels measured by ELISA (available for 41 of the 138 patients), established clinical features as well as patients' outcome, using Chi-square-tests, Mann-Whitney U-tests and Spearman rank calculations as well as Cox regression models, Kaplan-Meier survival analysis and the log-rank test. RESULTS: = 0.683, p < 0.001). In univariate Cox regression analysis, elevated KLK5 mRNA expression was remarkably associated with reduced progression-free survival (PFS; p = 0.047), but not with overall survival (OS). Association of KLK5 mRNA expression with PFS was validated in silico using The Cancer Genome Atlas. For this, Affymetrix-based mRNA data (n = 377) were analyzed applying the Kaplan-Meier Plotter tool (p = 0.027). In multivariable Cox analysis, KLK5 mRNA values revealed a trend towards statistical significance for PFS (p = 0.095), whereas residual tumor mass (0 mm vs. > 0 mm), but not ascites fluid volume (≤500 ml vs. > 500 ml), remained an independent indicator for both OS and PFS (p < 0.001, p = 0.005, respectively). CONCLUSIONS: These results obtained with a homogenous patient group with all patients suffering from advanced high-grade serous ovarian cancer support previous results suggesting elevated KLK5 mRNA levels as an unfavorable marker in ovarian cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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