MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2962462375 · doi:10.1080/09064710.2019.1639805

Rhizome and stolon development of bermudagrass cultivars in a transition-zone environment

2019· article· en· W2962462375 sur OpenAlexaboutno aff
Cristina Pornaro, Stefano Macolino, Michael D. Richardson

Notice bibliographique

RevueActa Agriculturae Scandinavica Section B - Soil & Plant Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStolonRhizomeCultivarStarchBotanyGrowing seasonAgronomyHorticultureBiologyDry weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bermudagrass (Cynodon spp.) is a warm season turfgrass that spreads by stolons and rhizomes. The present study aimed to increase knowledge on development of stolons and rhizomes in fertile (‘LaPaloma’ and ‘Yukon’) and sterile (‘Patriot’ and ‘Tifway’) cultivars of bermudagrass. A plot trial was established in May 2013 in Legnaro, northeastern Italy. Fertile cultivars were seeded while sterile cultivars were established by vegetative plugs. Turf samples were collected from autumn 2013 until summer 2015 on March, July, and October. Total length of stolons and rhizomes was measured and total dry weight was determined. The concentration of starch in stolons and rhizomes in October was also determined. The stolon and rhizome density per unit area, the rhizome specific weight, and the rhizome/stolon length and weight ratios were calculated. Sterile cultivars had higher stolon and rhizome density compared to fertile cultivars for both length. In all cultivars, the production of stolons was favoured over that of rhizomes and rhizomes began to develop more in the second season after establishment. Cultivars did not differ significantly in starch content, indicating no relationship between stolon and rhizome density and carbohydrate reserve accumulations.Abbreviations: LD: length density per unit area; WD: weight density per unit area; SW: specific weight; LR: rhizome-to-stolon length ratio; WR: rhizome-to-stolon weight ratio; TS: total starch per unit area

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueActa Agriculturae Scandinavica Section B - Soil & Plant ScienceMême sujetTurfgrass Adaptation and ManagementTravaux en français237 207