A qualitative study of Ontario dairy farmer attitudes and perceptions toward implementing recommended milking practices
Notice bibliographique
Résumé
Recommended milking practices (RMP) are protective against mastitis. However, many producers do not adopt, or only partially adopt, these measures. This study aimed to explore the attitudes and perceptions of Ontario dairy farmers toward barriers to implementation of RMP and to investigate what motivates behavior change in relation to milking hygiene. Four focus groups with Ontario dairy producers were conducted, and verbatim transcripts were analyzed thematically. The main barriers to adoption of RMP were identified and categorized into 2 groups: intrinsic barriers and physical barriers. Intrinsic barriers included personal habits and convenience, not perceiving udder health as a priority on their farm, and lack of information. Physical barriers included employee training and compliance, convenience of implementing RMP, and time, money, and labor barriers. Producers used their bulk tank somatic cell count (SCC) as a measure of perceived severity of udder health problems on farm. Those with lower SCC were less likely to prioritize udder health compared with peers experiencing elevations in SCC. Lack of udder health problems translated for some producers into non-adoption of certain RMP, as they felt these practices were not needed unless a problem arose. Others felt motivated to implement more practices and work toward better udder health if such efforts translated into rewards for better-quality milk. Some producers perceived RMP as not meaningful or useful, seemingly due to a lack of education about the reasons behind RMP implementation. Understanding the importance of these practices is one key to implementing them. To overcome some of the intrinsic barriers, increased efforts in knowledge translation are needed, including efforts in retraining current practices, as well as in establishing best practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».