Mortality of Monarch Butterflies (Danaus plexippus) at Two Highway Crossing “Hotspots” During Autumn Migration in Northeast Mexico
Notice bibliographique
Résumé
The contribution to annual mortality of migrating monarch butterflies (Danaus plexippus) due to collisions with vehicles is poorly understood but likely significant. Recent estimates based on a study in Texas suggests that mortality during autumn migration may be of the order of 2 million per year or about 3% of the population. However, MaxEnt models used in that study are not well suited to quantifying mortality at hotspots where monarchs are concentrated by topography such as canyons when crossing highways. Potentially catastrophic mortality could occur at such sites if timing of migration and weather conditions conspire to force a large proportion of the migrating population across highways at low altitude. We investigated monarch mortality 15 October to 11 November, 2018 at two highway crossings in northeastern Mexico known for their frequent and extensive collisions (La Muralla and Santa Catarina). During a 15-19 day period of migration, we collected dead and injured monarchs along a series of 500 m roadside transects. We estimated a minimum total mortality during fall migration at just these sites of about 196,560 individuals. Monarchs exhibited a diurnal pattern of passage at Santa Catarina of peaks in late morning and late afternoon. Average vehicle speeds exceeded posted 60 km/h limits designed to protect monarchs, ranging from 75.1 to 99.6 km/h at La Muralla and 86.6 to 106.8 km/h at Santa Catarina. We recommend finer-scale documentation of migration pathways and an inventory of significant highway crossing hotspots for monarchs during fall migration in northeast Mexico. Mitigative measures could include better enforced vehicle speeds at least during the short period of migration, deflection structures to raise the height of crossing monarchs and/or manipulation of habitat to lower the potential for monarchs descending to roost near key crossing points.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».