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Enregistrement W2962514324 · doi:10.5539/jas.v11n12p91

Silicon Added to Common Bean Seeds: Physiologic and Sanitary Effects

2019· article· en· W2962514324 sur OpenAlexvenueno aff
Patrícia Migliorini, Andréa Bicca Noguez Martins, Ivan Ricardo Carvalho, Vinícius Jardel Szareski, Sheila Bigolin Teixeira, Jerffeson Araújo Cavalcante, Anna dos Santos Sunne, Alberto Bohn, Ewerton Gewer, Rafael de Oliveira Vergara, Fernanda da Motta Xavier, Daniele Brandstetter Rodrigues, Bruna Barreto dos Reis, Lílian Vanussa Madruga de Tunes

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSilicon Effects in Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRice hullsShootCultivarSeedingHorticultureCropAgronomyBiologyCarbonizationChemistryBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to evaluate the effect of the of common bean seeds coating with different doses of Si, supplied by the carbonized rice hulls, in its physic, physiologic and sanitary attributes, as well determine the amount of this element absorbed in plants. The experiment was conducted in Laboratory of Seed Analysis belonging to the Universidade Federal de Pelotas-Brazil, during the crop season 2014/2015. For this, common bean seeds of cultivar BRS Expedito were treated at doses of 0, 45, 90, 135 and 180 grams of Si 100 kg-1 of seeds, using a completely randomized experimental design with four replicates The use of different doses of carbonized rice hulls in the seed coat does not alter the physical quality and does not negatively affect the physiological quality of the seeds. Crescent doses of carbonized rice hulls up to 101 g of Si 100 kg-1 of seeds increase the seedlings vigor evaluated by the total dry mass and length of shoot at 21 days after seeding, as well as the Si amount in roots. The root dry mass at 21 days after seeding presents growth reduction with the increase of doses until 104 g of Si 100 kg-1 of seeds, although, without compromising the shoot development and the element accumulation. The different Si doses supplied by the carbonized rice hulls do not control pathogens associated to seeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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