Comparative Effectiveness of β-Blocker Use Beyond 3 Years After Myocardial Infarction and Long-Term Outcomes Among Elderly Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The benefit of β-blocker use beyond 3 years after a myocardial infarction (MI) has not been clearly determined. METHODS AND RESULTS: Using data from the CRUSADE Registry (Can Rapid Risk Stratification of Unstable Angina Patients Suppress Adverse Outcomes With Early Implementation of the American College of Cardiology/American Heart Association Guidelines) linked with Medicare claims, we studied patients ≥65 years of age with MI, discharged on β-blocker therapy and alive 3 years later without a recurrent MI to evaluate β-blocker use and dose (none, <50%, and ≥50% of the recommended target) at 3 years. Using inverse probability of treatment weighting, we then examined the adjusted association between β-blocker use (and dose) at 3 years and the cardiovascular composite of all-cause mortality, hospitalization for recurrent MI, ischemic stroke, or heart failure over the subsequent 5 years. Of the 6893 patients ≥65 years age, β-blocker use at 3 years was 72.2% (n=4980); 43% (n=2162) of these were treated with ≥50% of the target β-blocker dose. β-blocker use was not associated with a significant difference on the composite outcome (52.4% versus 55.4%, adjusted hazard ratio, 0.95; 95% CI, 0.88-1.03; P=0.23). Neither low dose (<50% target dose) nor high dose (≥50% target dose) β-blocker use was associated with a significant difference in risk when compared with no β-blocker use. Results were also consistent in patients with and without heart failure or systolic dysfunction ( P interaction =0.30). CONCLUSIONS: In this observational analysis, β-blocker use beyond 3 years post-MI, regardless of the dose achieved, was not associated with improved outcomes. The role of prolonged β-blocker use, particularly in older adults, needs further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».