Control of pathogens in fresh pork sausage by inclusion of <i>Lactobacillus sakei</i> BAS0117
Notice bibliographique
Résumé
A pork sausage was produced with low sodium content (1.64%) to which Lactobacillus sakei was added with the aim of developing a meat pork sausage for cooking and having technological, organoleptic, and hygienic advantages. The lactic acid bacteria (LAB) L. sakei, Lactococcus sp., and Pediococcus pentosaceus were submitted to extreme pH, temperature, and NaCl conditions. Lactobacillus sakei was used in pork sausage because of its resistance to different culture conditions and its antimicrobial potential. The food-borne pathogens Listeria monocytogenes Scott A, Enterococcus faecalis, and Staphylococcus aureus were used as indicator microorganisms to evaluate the antimicrobial activity of selected LAB strains. Salmonella enterica serotype Choleraesuis is a common pathogen of pigs. To the raw sausage product containing L. sakei and nonpathogenic endogenous microbiota, we added about >104 and <105 CFU/g of S. enterica serotype Choleraesuis to evaluate the inhibitory potential of L. sakei towards this pathogen. Salmonella Choleraesuis was inhibited in the presence of L. sakei over 7 days of storage of the meat product (about 3.0 log cycles reduction). Lactobacillus sakei significantly increased inhibition when compared with the nonfermented sausage. Thus, L. sakei BAS0117 played an important role as an additional hurdle in the fermented meat pork sausage during storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».