BOLD differences normally attributed to inhibitory control predict symptoms, not task-directed inhibitory control in ADHD
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Altered brain activity that has been observed in attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) while performing cognitive control tasks like the stop signal task (SST), has generally been interpreted as reflecting either weak (under-active) or compensatory (over-active) versions of the same functions as in healthy controls. If so, then regional activities that correlate with the efficiency of inhibitory control ( i.e. stop signal reaction time, SSRT) in healthy subjects should also correlate with SSRT in ADHD. Here we test the alternate hypothesis that BOLD differences might instead reflect the redirection of neural processing resources normally used for task-directed inhibitory control, toward actively managing symptomatic behavior. If so, then activities that correlate with SSRT in TD should instead correlate with inattentive and hyperactive symptoms in ADHD. Methods We used fMRI in 14 typically developing (TD) and 14 ADHD adolescents performing the SST, and in a replication sample of 14 healthy adults. First we identified significant group BOLD differences during all phases of activity in the SST ( i.e. warning, response, reactive inhibition, error detection and post-error slowing). Next, we correlated these phases of activity with SSRT in TD, and with SSRT, inattentive and hyperactive symptom scores in ADHD. We then identified whole brain significant correlations in regions of significant group difference in activity. Results Only three regions of significant group difference were correlated with SSRT in TD and replication groups (left and right inferior frontal gyri (IFG) during error detection, and hypothalamus during post-error slowing). Consistent with regions of altered activity managing symptomatic behavior instead of task-directed behavior, left IFG correlated with greater inattentive score, right IFG correlated with lower hyperactive score, and hypothalamus correlated with greater inattentive score and oppositely correlated with SSRT compared to TD. Conclusions Results are consistent with stimuli that elicit task-directed integration of neural processing in healthy subjects, instead directing integrated function towards managing symptomatic behavior in ADHD. The ability of the current approach to determine whether altered neural activities reflect comparable functions in ADHD and control groups has broad implications for the development and monitoring of therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».