La trayectoria metodológica de la evaluación de la eficiencia y su futuro
Notice bibliographique
Résumé
espanolLas nuevas intervenciones sanitarias tienen que demostrar su eficiencia a traves de los estudios de eficiencia o evaluaciones economicas. En la actualidad, Australia, Canada, Reino Unido, Escocia, Belgica, Holanda, Suecia, Noruega, Finlandia, Portugal y Hungria emplean formalmente el criterio de coste-efectividad para tomar decisiones en politica farmaceutica. El diseno mas empleado para su realizacion son los modelos analiticos de decision, aunque los estudios clinicos, los registros de pacientes, y la historia clinica electronica cada vez se emplean mas. Los analisis coste-efectividad son los mas usados, utilizando los anos de vida ganados y los anos de vida ajustados por calidad e incluyendo los costes sanitarios y, cuando la perspectiva elegida es la sociedad, tambien costes no sanitarios y costes indirectos. Para analizar los resultados se calcula el cociente coste/efectividad (o utilidad) incremental, realizando siempre un analisis de sensibilidad, que puede ser univariante y/o probabilistico. Es necesario mejorar aspectos metodologicos en las evaluaciones economicas para que cada vez sean mas validas y transparentes, asi como definir su papel en los analisis de decision multicriterio, en los estudios con datos de vida real, en la evaluacion de la inmunooncologia y en la medicina personalizada de precision. EnglishNew health interventions have to demonstrate their efficiency through efficiency studies or economic evaluations. Currently, Australia, Canada, the United Kingdom, Scotland, Belgium, the Netherlands, Sweden, Norway, Finland, Portugal and Hungary formally use the cost-effectiveness criteria to make decisions in pharmaceutical policy. The decision analytical models are the most commonly used design, although clinical studies, patient registries, and electronic medical records are increasingly used. The cost-effectiveness analysis are the most used, using the years of life gained and the qualityadjusted life years and including health costs and, when the chosen perspective is society, also non-health costs and indirect costs. To analyze the results, the incremental cost/effectiveness ratio (or cost/utility ratio) is calculated, always carrying out a sensitivity analysis, which can be univariate and/ or probabilistic. It is necessary to improve methodological aspects in economic evaluations so that they become increasingly valid and transparent, as well as defining their role in multi-criteria decision analysis, in studies with real-life data, in the evaluation of immuno-oncology and in personalized precision medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,124 | 0,222 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».