Design, synthesis and photocytotoxicity of upconversion nanoparticles: Potential applications for near‐infrared photodynamic and photothermal therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Photodynamic therapy (PDT) and photothermal therapy (PTT) are emerging modalities for the treatment of tumors and nonmalignant conditions, based on the use of photosensitizers to generate singlet oxygen or heat, respectively, upon light (laser) irradiation. They have potential advantages over conventional treatments, being minimally invasive with precise spatial‐temporal selectivity and reduced side effects. However, most clinically employed PDT agents are activated at visible (vis) wavelengths for which the tissue penetration and, hence, effective treatment depth are compromised. In addition, the lipophilicity of near‐infrared (NIR) photothermal agents limits their use and efficiency. To achieve combined PDT/PTT effects, both excitation wavelengths need to be tuned into the NIR spectral window of biological tissues. This paper reports the synthesis of neodymium‐doped upconversion nanoparticles (NaYF 4 :Yb,Er,Nd@NaYF 4 :Nd) that convert 800 nm light into vis wavelengths, which can then activate conventional photosensitizers on the nanoparticle surface for PDT. Covalently bonded IR‐780 dyes can readily be activated by 800 nm laser irradiation. The PEGylated nanoplatform exhibited a narrow size distribution, good stability and efficient generation of singlet oxygen under laser irradiation. The in vitro photocytotoxicity of this engineered nanoplatform as either a PDT or PTT agent in HeLa cells is demonstrated, while fluorescence microscopy in nanoplatform‐incubated cells highlights its potential for bioimaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».