Analysis of genetic recombination and the pan-genome of a highly recombinogenic bacteriophage species
Notice bibliographique
Résumé
Bacteriophages are the most prevalent biological entities impacting on the ecosystem and are characterized by their extensive diversity. However, there are two aspects of phages that have remained largely unexplored: genetic flux by recombination between phage populations and characterization of specific phages in terms of the pan-genome. Here, we examined the recombination and pan-genome in Helicobacter pylori prophages at both the genome and gene level. In the genome-level analysis, we applied, for the first time, chromosome painting and fineSTRUCTURE algorithms to a phage species, and showed novel trends in inter-population genetic flux. Notably, hpEastAsia is a phage population that imported a higher proportion of DNA fragments from other phages, whereas the hpSWEurope phages showed weaker signatures of inter-population recombination, suggesting genetic isolation. The gene-level analysis showed that, after parameter tuning of the prokaryote pan-genome analysis program, H. pylori phages have a pan-genome consisting of 75 genes and a soft-core genome of 10 genes, which includes genes involved in the lytic and lysogenic life cycles. Quantitative analysis of recombination events of the soft-core genes showed no substantial variation in the intensity of recombination across the genes, but rather equally frequent recombination among housekeeping genes that were previously reported to be less prone to recombination. The signature of frequent recombination appears to reflect the host–phage evolutionary arms race, either by contributing to escape from bacterial immunity or by protecting the host by producing defective phages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».