Evaluation of Serum and Salivary Interleukin-6 and Interleukin-8 Levels in Oral Squamous Cell Carcinoma Patients: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This meta-analysis aimed to assess the salivary and serum concentrations of IL-6 and IL-8 in oral squamous cell carcinoma (OSCC) patients compared to the controls. Four electronic databases (Scopus, PubMed, Cochrane Library, and Web of Science) were searched up to January 2019. The study quality was checked according to the Newcastle-Ottawa Scale. The mean difference (MD) plus 95% confidence interval (95%CI) were calculated using RevMan 5.3 software. The publication bias and sensitivity analysis were done using CMA 2.0 software. Out of 309 studies retrieved from the 4 databases, 26 studies were analyzed in the present meta-analysis. In this meta-analysis, the pooled MD in the OSCC patients compared to the controls was 19.06 pg/mL (95%CI: 14.78-23.33) for the serum IL-6 level, 199.14 pg/mL (95%CI: 47.39-350.89) for the serum IL-8 level, 122 pg/mL (95%CI: 64-179) for the salivary IL-6 level, and 958 pg/dL (95%CI: 718-1197) for the salivary IL-8 level. All values in this meta-analysis were statistically significant. In conclusion, according to the meta-analysis results, the serum and salivary IL-6 and IL-8 levels in OSCC patients were significantly elevated compared to the controls, and both cytokines can be useful as potential biomarkers in early OSCC diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,052 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».