Identification of patients with Pompé disease using routine pathology results: PATHFINDER (creatine kinase) study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Adult-onset inherited errors of metabolism can be difficult to diagnose. Some cases of potentially treatable myopathy are caused by autosomal recessive acid α-1,4 glucosidase (acid maltase) deficiency (Pompé disease). This study investigated whether screening of asymptomatic patients with elevated creatine kinase (CK) could improve detection of Pompé disease. METHODS: Pathology databases in six hospitals were used to identify patients with elevated CK results (>2× upper limit of normal). Patients were recalled for measurement of acid α-1,4 glucosidase activity in dried blood spot samples. RESULTS: Samples were obtained from 812 patients with elevated CK. Low α-glucosidase activity was found in 13 patients (1.6%). Patients with neutropaenia (n=4) or who declined further testing (n=1) were excluded. Confirmation plasma specimens were obtained from eight individuals (1%) for a white cell lysosomal enzyme panel, and three (0.4%) were confirmed to have low α-1,4-glucosidase activity. One patient was identified as a heterozygous carrier of an acid α-1,4 glucosidase c.-32-13 G>T mutation. Screening also identified one patient who was found to have undiagnosed Fabry disease and one patient with McArdle's disease. One patient later presented with Pompé's after an acute illness. Including the latent case, the frequency of cases at 0.12% was lower than the 2.5% found in studies of patients with raised CK from neurology clinics (p<0.001). CONCLUSIONS: Screening pathology databases for elevated CK may identify patients with inherited metabolic errors affecting muscle metabolism. However, the frequency of Pompé's disease identified from laboratory populations was less than that in patients referred for neurological investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».