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Enregistrement W2962611369 · doi:10.1093/glycob/cwz050

Comparison of α2,6-sialyltransferases for sialylation of therapeutic proteins

2019· article· en· W2962611369 sur OpenAlexaff
Bettina Janesch, Hirak Saxena, Lyann Sim, Warren W. Wakarchuk

Notice bibliographique

RevueGlycobiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of AlbertaUniversity of British ColumbiaToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSialyltransferaseGlycanGlycosylationGlycoproteinRecombinant DNAGlycobiologyChemistryBiochemistrySialic acidComputational biologyBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of therapeutic proteins for the treatment of numerous diseases is one of the fastest growing areas of biotechnology. Therapeutic efficacy and serum half-life are particularly important, and these properties rely heavily on the glycosylation state of the protein. Expression systems to produce authentically fully glycosylated therapeutic proteins with appropriate terminal sialic acids are not yet perfected. The in vitro modification of therapeutic proteins by recombinant sialyltransferases offers a promising and elegant strategy to overcome this problem. Thus, the detailed expression and characterization of sialyltransferases for completion of the glycan chains is of great interest to the community. We identified a novel α2,6-sialyltransferase from Helicobacter cetorum and compared it to the human ST6Gal1 and a Photobacterium sp. sialyltransferase using glycoprotein substrates in a 96-well microtiter-plate-based assay. We demonstrated that the recombinant α2,6-sialyltransferase from H. cetorum is an excellent catalyst for modification of N-linked glycans of different therapeutic proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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