The impact of ectoparasitism on thermoregulation in Yarrow’s Spiny Lizards (<i>Sceloporus jarrovii</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Parasites are ubiquitous and can have large impacts on the fitness of their hosts. The effects of ectoparasites on physiology, behaviour, and immune function suggest that they could be part of the factors which impact thermoregulation. We tested the hypothesis that ectoparasites impact thermoregulation in Yarrow’s Spiny Lizards (Sceloporus jarrovii Cope in Yarrow, 1875) living along an elevational gradient. We predicted a positive association between ectoparasite load and body temperature (Tb), and a negative association between ectoparasite load and effectiveness of thermoregulation (de – db index). We also predicted that the impacts of ectoparasites would be greatest at high elevation where thermal quality of the environment is low because the costs of thermoregulation increase with elevation and these costs can impact thermal immune responses. We found a significant association between the number of chiggers (Trombiculoidea) harboured by lizards and Tb that depended on elevation, but no association between ectoparasite load and de – db index. The mean chigger infection rate was associated with a ΔTb of +0.18 °C at low elevation (consistent with fever) and of –1.07 °C at high elevation (consistent with hypothermia). These findings suggest that parasitism by chiggers impacts lizard Tb in a way that depends on environmental thermal quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».