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Enregistrement W2962665660 · doi:10.5382/rev.19.03

The Kidd Creek Volcanogenic Massive Sulfide Deposit—An Update

2017· book-chapter· en· W2962665660 sur OpenAlexaff
Mark D. Hannington, Thomas Gemmell, Thomas Monecke

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySulfideVolcanogenic massive sulfide ore depositGeochemistryMining engineeringPyriteMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Kidd Creek massive sulfide deposit is one of the world’s largest and highest grade Cu-Zn deposits, with total past production, reserves, and resources to the 9,800-ft level (2,990 m) of 170.9 million tonnes (Mt). The discovery hole, K55-1, was drilled in 1963 and encountered ore at a depth of only 7 m. It intersected 190 m grading 1.21% Cu, 8.5% Zn, 0.8% Pb, and 138 g/t Ag. The deepest ore intersection at 10,200 ft (more than 3,100 m) cut 442 m of mineralization with an average grade of 1.16% Cu, 7.8% Zn, 0.73% Pb, and 84 g/t Ag, remarkably similar to the very first ore intersected 44 years earlier and nearly 3 km above the bottom of the mine. After 50 years of continuous mining (1966–2016), the deposit has produced a total of 140.4 Mt of ore at grades of 2.29% Cu, 6.15% Zn, 0.22% Pb, and 86.2 g/t Ag, worth an estimated US$50 billion. The contained metal (3.8 Mt of Cu, 10.5 Mt of Zn, 0.38 Mt of Pb, and 12.7 million kg of Ag) accounts for nearly one-third of all metal in Archean Cu-Zn massive sulfide deposits worldwide. At the time of writing, production had reached a depth of 9,500 ft (2,896 m), and because of the remarkable continuity of both the tonnage and grade, mining below 9,800 ft (2,990 m) is now being planned to increase the mine life to 2021. It is currently the deepest base metal mine in the world, and after more than 1.8 million meters of drilling (1,800 km), the deposit remains open at depth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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