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Enregistrement W2962689004 · doi:10.1016/j.echo.2019.05.025

Challenges With Left Ventricular Functional Parameters: The Pediatric Heart Network Normal Echocardiogram Database

2019· article· en· W2962689004 sur OpenAlexaff
Peter C. Frommelt, L. LuAnn Minich, Felicia Trachtenberg, Karen Altmann, Joseph Camarda, Meryl S. Cohen, Steven D. Colan, Andréea Dragulescu, Michele A. Frommelt, Tiffanie R. Johnson, John P. Kovalchin, Lina Lin, Joseph Mahgerefteh, Arni Nutting, David Parra, Gail D. Pearson, Ricardo H. Pignatelli, Ritu Sachdeva, Brian D. Soriano, Christopher F. Spurney, Shubhika Srivastava, Christopher Statile, Jessica Stelter, Mario Stylianou, Poonam P. Thankavel, Elif Seda Selamet Tierney, Mary E. van der Velde, Leo Lopez, Kristin M. Burns, Jonathan R. Kaltman, Victoria L. Pemberton, Lynn Mahony, Shan Chen, Dianne Gallagher, Eric Gerstenberger, Russell Gongwer, Suzanne Granger, Julia Keosaian, Susanne Langley, Tammi Mansolf, Stephanie Moine, A. Morrison, Katelyn N. Nelson, Brenda Ni, Janet Ortiz, David Pober, Michelle Pucillo, Paul Stark, Christiana E. Toomey, Barbara Winrich, Steven Schwartz, Fraser Golding, Brian W. McCrindle, Elizabeth Radojewski, Seema Mital, Patricia Walter, Cameron Slorach, Jane W. Newburger, John K. Triedman, Ashwin Prakash, Jami C. Levine, Stephen Paridon, David Goldberg, Tonia Morrison, Andrew M. Atz, Eric M. Graham, Carolyn L. Taylor, Shahryar M. Chowdhury, Patricia Infinger, Richard V. Williams, Dongngan T. Truong, Linda M. Lambert, Marian E. Shearrow, Belva Stanton, Caren S. Goldberg, Richard G. Ohye, Suzanne Welch, James Cnota, Michelle Hamstra, Kathleen Ash, Joshua Sticka, Mark Payne, Timothy M. Cordes, Liz Stillwaggon Swan, William T. Mahle, Heather S. Friedman, Laurie J. Clark, Daniel J. Penny, David Garuba, Carolynn Altman, Marc E. Richmond, Wyman W. Lai, Rosalind Korsin, Brett R. Anderson, Hollie Carron, Salil Ginde, Michelle Otto, Larry W. Markham, Jonathan H. Soslow, Luciana Young, Elise Duffy, Kathleen Van’t Hof, Mark Lewin, Joel Lester, Aarti Bhat, Amy Payne, Irene D. Lytrivi, Helen Ko, Kelly Ann Balem, Craig Sable, Hannah Hartsig, Michael Artman, Anu Rao, Ben Eidem, G. Paul Matherne, Timothy F. Feltes, Julie Johnson, Jeffrey P. Krischer, Patrick E. McBride, John Kugler, F.J. Evans, David Driscoll, Mark Galantowicz, Sally Hunsberger, Thomas J. Knight, Holly L. Taylor

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Echocardiography · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésIntraclass correlationMedicineEjection fractionReproducibilityCardiologyInternal medicineCohortLimits of agreementCorrelationDatabaseNuclear medicineHeart failureStatisticsPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,006
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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