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Enregistrement W2962691097 · doi:10.1371/journal.pone.0219024

Characterization of the virome of shallots affected by the shallot mild yellow stripe disease in France

2019· article· en· W2962691097 sur OpenAlexfundno aff
Armelle Marais, Chantal Faure, Sébastien Theil, Thierry Candresse

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Mots-clésBiologyVirusPhylogenetic treeVirologyHuman viromeInoculationBotanyGeneticsHorticultureGenomeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To elucidate the etiology of a new disease of shallot in France, double-stranded RNAs from asymptomatic and symptomatic shallot plants were analyzed using high-throughput sequencing (HTS). Annotation of contigs, molecular characterization and phylogenetic analyses revealed the presence in symptomatic plants of a virus complex consisting of shallot virus X (ShVX, Allexivirus), shallot latent virus (SLV, Carlavirus) and two novel viruses belonging to the genera Carlavirus and Potyvirus, for which the names of shallot virus S (ShVS) and shallot mild yellow stripe associated virus (SMYSaV), are proposed. Complete or near complete genomic sequences were obtained for all these agents, revealing divergent isolates of ShVX and SLV. Trials to fulfill Koch's postulates were pursued but failed to reproduce the symptoms on inoculated shallots, even though the plants were proved to be infected by the four viruses detected by HTS. Replanting of bulbs from SMYSaV-inoculated shallot plants resulted in infected plants, showing that the virus can perpetuate the infection over seasons. A survey analyzing 351 shallot samples over a four years period strongly suggests an association of SMYSaV with the disease symptoms. An analysis of SMYSaV diversity indicates the existence of two clusters of isolates, one of which is largely predominant in the field over years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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