Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We prove an asymptotic Edgeworth expansion for the profiles of certain random\ntrees including binary search trees, random recursive trees and plane-oriented\nrandom trees, as the size of the tree goes to infinity. All these models can be\nseen as special cases of the one-split branching random walk for which we also\nprovide an Edgeworth expansion. These expansions lead to new results on mode,\nwidth and occupation numbers of the trees, settling several open problems\nraised in Devroye and Hwang [Ann. Appl. Probab. 16(2): 886--918, 2006], Fuchs,\nHwang and Neininger [Algorithmica, 46 (3--4): 367--407, 2006], and Drmota and\nHwang [Adv. in Appl. Probab., 37 (2): 321--341, 2005]. The aforementioned\nresults are special cases and corollaries of a general theorem: an Edgeworth\nexpansion for an arbitrary sequence of random or deterministic functions\n$\\mathbb L_n:\\mathbb Z\\to\\mathbb R$ which converges in the mod-$\\phi$-sense.\nApplications to Stirling numbers of the first kind will be given in a separate\npaper.\n
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle