The Space in Between: Healthy Public Policy Development in Canada’s Provincial North
Notice bibliographique
Résumé
Healthy public policy is a cornerstone of public health practice, and a key strategy for creating enabling environments for health. A recent priority has been to better account for and integrate context into healthy public policy-making, including in the design, execution and evaluation of population health interventions. Healthy Public Policy may be an important tool for promoting health in the smaller cities and rural regions that comprise Canada’s Provincial North. Populations living in these regions share common health challenges and bear a disproportionate burden of poorer health outcomes compared to their urban counterparts. The objective of this research was to explore healthy public policy development for smaller cities and rural regions. An empirical focus on retail food environments in Canada’s Provincial North captured the contextual scale needed for this research aim. Through a community-university partnership in Northern British Columbia, I asked: (1) How is context accounted for and integrated in population health intervention planning? (2) What features of local context are most important to measure to build an evidence-base for action? I employed an interpretivist methodology and a mixed-methods approach, adopting a exploratory sequential design. Over the course of two years embedded in the field, I engaged in participant observation, and conducted workshops and key informant interviews to design a locally-relevant retail food environment assessment plan, then conducted environmental observation of stores to quantify features. Finally, I completed in-depth interviews with retail store operators to further examine qualitatively their experiences of contextual factors. I found that institutions, settings and communities are organized according to the regional connectedness of smaller cities and adjacent rural regions, which has implications for healthy public policy-making in Canada’s Provincial North. Regional connections engender contextual features that are important to measure and understand, but capacity challenges in public health as well as retail practice limit data collection and evidence use at this scale. Existing strategies such as partnerships and community-engagement planning utilized by public health practitioners should be preserved. Additionally, new partnerships with retailers are needed to identify contextual priorities for future action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».