Overview of HOMEChem: House Observations of Microbial and Environmental Chemistry
Notice bibliographique
Résumé
The House Observations of Microbial and Environmental Chemistry (HOMEChem) study is a collaborative field investigation designed to probe how everyday activities influence the emissions, chemical transformations and removal of trace gases and particles in indoor air. Sequential and layered experiments in a research house included cooking, cleaning, variable occupancy, and window-opening. This paper describes the overall design of HOMEChem and presents preliminary case studies investigating the concentrations of reactive trace gases, aerosol particles, and surface films. Cooking was a large source of VOCs, CO2, NOx, and particles. By number, cooking particles were predominantly in the ultrafine mode. Organic aerosol dominated the submicron mass, and, while variable between meals and throughout the cooking process, was dominated by components of hydrocarbon character and low oxygen content, similar to cooking oil. Air exchange in the house ensured that cooking particles were present for only short periods. During unoccupied background intervals, particle concentrations were lower indoors than outdoors. The cooling coils of the house ventilation system induced cyclic changes in water soluble gases. Even during unoccupied periods, concentrations of many organic trace gases were higher indoors than outdoors, consistent with housing materials being potential sources of these compounds to the outdoor environment. Organic material accumulated on indoor surfaces, and exhibited chemical signatures similar to indoor organic aerosol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».