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Enregistrement W2962699831 · doi:10.1186/s12864-019-5629-x

The lichen symbiosis re-viewed through the genomes of Cladonia grayi and its algal partner Asterochloris glomerata

2019· article· en· W2962699831 sur OpenAlexaff
Daniele Armaleo, Olaf Müller, François Lutzoni, Ólafur S. Andrésson, Guillaume Blanc, Helge B. Bode, F. Collart, Francesco Dal Grande, Fred S. Dietrich, Igor V. Grigoriev, Suzanne Joneson, Alan Kuo, Peter E. Larsen, John M. Logsdon, David López, Francis Martin, Susan May, Tami McDonald, Sabeeha Merchant, Vivian Miao, Emmanuelle Morin, Ryoko Oono, Matteo Pellegrini, Nimrod D. Rubinstein, M. Virginia Sanchez‐Puerta, Elizabeth Savelkoul, Imke Schmitt, Jason C. Slot, Darren M. Soanes, Péter Szövényi, Nicholas J. Talbot, Claire Veneault‐Fourrey, Basil Britto Xavier

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBiological and Environmental ResearchNational Science Foundation of Sri LankaOffice of ScienceJoint Genome InstitutePacific Northwest National LaboratoryBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilUniverzita Karlova v PrazeNational Science FoundationWashington University in St. LouisU.S. Department of Energy
Mots-clésBiologyGeneSignal transductionCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lichens, encompassing 20,000 known species, are symbioses between specialized fungi (mycobionts), mostly ascomycetes, and unicellular green algae or cyanobacteria (photobionts). Here we describe the first parallel genomic analysis of the mycobiont Cladonia grayi and of its green algal photobiont Asterochloris glomerata. We focus on genes/predicted proteins of potential symbiotic significance, sought by surveying proteins differentially activated during early stages of mycobiont and photobiont interaction in coculture, expanded or contracted protein families, and proteins with differential rates of evolution. RESULTS: A) In coculture, the fungus upregulated small secreted proteins, membrane transport proteins, signal transduction components, extracellular hydrolases and, notably, a ribitol transporter and an ammonium transporter, and the alga activated DNA metabolism, signal transduction, and expression of flagellar components. B) Expanded fungal protein families include heterokaryon incompatibility proteins, polyketide synthases, and a unique set of G-protein α subunit paralogs. Expanded algal protein families include carbohydrate active enzymes and a specific subclass of cytoplasmic carbonic anhydrases. The alga also appears to have acquired by horizontal gene transfer from prokaryotes novel archaeal ATPases and Desiccation-Related Proteins. Expanded in both symbionts are signal transduction components, ankyrin domain proteins and transcription factors involved in chromatin remodeling and stress responses. The fungal transportome is contracted, as are algal nitrate assimilation genes. C) In the mycobiont, slow-evolving proteins were enriched for components involved in protein translation, translocation and sorting. CONCLUSIONS: The surveyed genes affect stress resistance, signaling, genome reprogramming, nutritional and structural interactions. The alga carries many genes likely transferred horizontally through viruses, yet we found no evidence of inter-symbiont gene transfer. The presence in the photobiont of meiosis-specific genes supports the notion that sexual reproduction occurs in Asterochloris while they are free-living, a phenomenon with implications for the adaptability of lichens and the persistent autonomy of the symbionts. The diversity of the genes affecting the symbiosis suggests that lichens evolved by accretion of many scattered regulatory and structural changes rather than through introduction of a few key innovations. This predicts that paths to lichenization were variable in different phyla, which is consistent with the emerging consensus that ascolichens could have had a few independent origins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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