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Enregistrement W2962732504 · doi:10.1103/physrevlett.123.036406

Influence of an Anomalous Temperature Dependence of the Phase Coherence Length on the Conductivity of Magnetic Topological Insulators

2019· article· en· W2962732504 sur OpenAlexaff
V. Tkáč, Karel Výborný, Vladimír Komanický, Jonas Warmuth, Matteo Michiardi, Arlette S. Ngankeu, Martin Vondráček, R. Tarasenko, Michal Vališka, Vitalii Stetsovych, Karel Carva, Ion Garate, Marco Bianchi, Jens Wiebe, V. Holý, Philip Hofmann, G. Springholz, V. Sechovský, J. Honolka

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensInstitut quantiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesAustrian Science FundGrantová Agentura České RepublikyDeutsche ForschungsgemeinschaftVillum Fonden
Mots-clésCondensed matter physicsTopological insulatorCoherence lengthPhase coherenceCoherence (philosophical gambling strategy)PhysicsPhase (matter)Materials scienceQuantum mechanicsSuperconductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetotransport constitutes a useful probe to understand the interplay between electronic band topology and magnetism in spintronic devices. A recent theory of Lu and Shen [Phys. Rev. Lett. 112, 146601 (2014)PRLTAO0031-900710.1103/PhysRevLett.112.146601] on magnetically doped topological insulators predicts that quantum corrections Δκ to the temperature dependence of conductivity can change sign across the Curie transition. This phenomenon has been attributed to a suppression of the Berry phase of the topological surface states at the Fermi level, caused by a magnetic energy gap. Here, we demonstrate experimentally that Δκ can reverse its sign even when the Berry phase at the Fermi level remains unchanged. The contradictory behavior to theory predictions is resolved by extending the model by Lu and Shen to a nonmonotonic temperature scaling of the inelastic scattering length showing a turning point at the Curie transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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