Development and Implementation of the Portable Operating Room Tracker App With Vital Signs Streaming Infrastructure: Operational Feasibility Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the perioperative environment, a multidisciplinary clinical team continually observes and evaluates patient information. However, data availability may be restricted to certain locations, cognitive workload may be high, and team communication may be constrained by availability and priorities. We developed the remote Portable Operating Room Tracker app (the telePORT app) to improve information exchange and communication between anesthesia team members. The telePORT app combines a real-time feed of waveforms and vital signs from the operating rooms with messaging, help request, and reminder features. OBJECTIVE: The aim of this paper is to describe the development of the app and the back-end infrastructure required to extract monitoring data, facilitate data exchange and ensure privacy and safety, which includes results from clinical feasibility testing. METHODS: telePORT's client user interface was developed using user-centered design principles and workflow observations. The server architecture involves network-based data extraction and data processing. Baseline user workload was assessed using step counters and communication logs. Clinical feasibility testing analyzed device usage over 11 months. RESULTS: telePORT was more commonly used for help requests (approximately 4.5/day) than messaging between team members (approximately 1/day). Passive operating room monitoring was frequently utilized (34% of screen visits). Intermittent loss of wireless connectivity was a major barrier to adoption (decline of 0.3%/day). CONCLUSIONS: The underlying server infrastructure was repurposed for real-time streaming of vital signs and their collection for research and quality improvement. Day-to-day activities of the anesthesia team can be supported by a mobile app that integrates real-time data from all operating rooms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle