An online categorization task to investigate changes in students' interpretations of organic chemistry reactions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we investigated how students organized their knowledge about organic chemistry reactions in a transformed curriculum, including their choices, abilities, and changes over time. This transformed curriculum focuses on interpreting the underlying mechanistic patterns of chemical reactions and emphasizes the principles of reactivity in organic chemistry. Data from this study were collected at beginning and end of an Organic Chemistry II course using an open and closed online categorization task with a set of organic chemistry reactions. In the open task, participants organized the set of reactions as they chose, giving us insight into how the participants preferred to organize their knowledge. In the closed task, participants were asked to organize the set of reactions in a specific way—by each reaction's governing mechanism—which would provide a measure of the students' ability to categorize the reactions in that way. We investigated the similarities and differences of the open and closed categorizations at each time of administration and analyzed the changes over time. Findings from this study emphasized the efficacy of the transformed curriculum for: (a) promoting a focus on process‐oriented features of reactions over static features of a reaction and (b) increasing the students' abilities to categorize a set of reactions according to the mechanism governing the reaction. Findings revealed implications for the transformed curriculum, which addresses key areas for improvements, potential implications for research, and also limitations of the current study. We further describe possible extensions of this study to how the open and closed categorization tasks may be used for research and instruction in other science, technology, engineering, and math disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».