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Enregistrement W2962751855 · doi:10.1186/s12884-019-2407-3

Misoprostol as an adjunct to oxytocin can reduce postpartum-haemorrhage: a propensity score–matched retrospective chart review in Bamenda-Cameroon, 2015–2016

2019· article· en· W2962751855 sur OpenAlexaff
Frederick Morfaw, Mercy Fundoh, Christopher T. Pisoh, Bi Ayaba, Lawrence Mbuagbaw, Laura N. Anderson, Lehana Thabane

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and fetal healthcare
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMisoprostolMedicineOxytocinPropensity score matchingObstetricsOdds ratioMaternal deathRetrospective cohort studyBlood transfusionPregnancyCase fatality rateLogistic regressionIncidence (geometry)Uterine ruptureAbortionPopulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is some evidence that suggests misoprostol may supplement the action of oxytocin in preventing post-partum haemorrhage (PPH). The primary objective of this study was to determine the effect of the administration of 600 μg misoprostol in addition to oxytocin versus oxytocin alone, on the risk of PPH among pregnant women after delivery. The secondary objectives were to determine the effects of the above combination on maternal death and blood transfusion among pregnant women after delivery; and to determine the incidence of PPH, its case fatality, and the maternal mortality ratio in our hospital. METHODS: Design and setting: Retrospective chart review of 1736 women delivering at the Regional Hospital Bamenda Cameroon, between 2015 and 2016. This was a pre versus post study following a policy change in the prevention of PPH. Exposure groups: One group received oxytocin-misoprostol (January-April 2016: period after policy change), and the second group received oxytocin-only (January-April 2015: period before policy change) after delivery. OUTCOMES: The primary outcome was PPH, and the secondary outcomes were maternal death and blood transfusion. STATISTICAL ANALYSIS: A 1:1 matching with replacement was done with the propensity score (PS). The groups were compared using PS matching with conditional logistic regression on the matched pairs as the main analysis. A sensitivity analysis was done using other PS adjustment methods and multiple regression. RESULTS: Of the 1736 women included in this study, 1238 were matched and compared. Women who received oxytocin-misoprostol were less likely to have PPH as compared to those receiving oxytocin-only (odds ratio [OR] 0.22, 95% confidence interval [CI] 0.08, 0.59, p = 0.003). This reduced odds of PPH was upheld in the different sensitivity analyses. There were no significant differences in the odds of maternal death and the use of blood transfusions between the two groups: OR 3.91, 95% CI [0.44, 35.08], p = 0.22, and OR 0.89, 95% CI [0.14-5.63], p = 0.91, respectively. Sensitivity analyses showed similar results. The incidence of PPH was 2.9% (before adding misoprostol the incidence was 4.4% and after adding misoprostol it was 1.5%), the case fatality rate of PPH was 1.96%, and the overall maternal mortality ratio in the hospital was 293 maternal deaths/100000 life births. CONCLUSION: Our evidence suggests that using 600 μg misoprostol as an add-on to oxytocin in the prevention of post-partum haemorrhage significantly reduces the odds of PPH without affecting other maternal outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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