Innovative Family Mediation Research Initiative Embedded in the Community In Ireland
Notice bibliographique
Résumé
The Family Mediation Project is a not‐for‐profit means‐tested research initiative at Waterford Institute of Technology, based on an innovative family mediation model developed by Dr Roisin O’ Shea, following her Irish Research Council funded doctoral research. The project, led by W.I.T.’s Dr Sinéad Conneely (coordinator) and Dr Roisin O’ Shea (principal investigator), is test‐running the next iteration in family mediation, embedded in the community, comprising of the most effective elements sourced globally, with a particular focus on innovations in Canada, and is gathering empirical data to evidence outcomes. The final “real world” phase of the project commenced in May 2018, an exciting collaboration between voluntary, statutory agencies and a research institution to further test the effectiveness of this innovative approach on a larger scale at community level in the south Dublin area. This paper will discuss the project innovations and efficacy of the projects objectives, to provide effective mediation as quickly as possible for families and their children, within their community, by experienced family mediators, with hook‐ups and sign‐posting to trusted existing resources, such as the support services offered by the Family Resource Centres, and on‐line and face‐to‐face resources, with the court‐room as an end of pipe‐line solution or emergency forum only.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».