Innovative Family Mediation Research Initiative Embedded in the Community In Ireland
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Family Mediation Project is a not‐for‐profit means‐tested research initiative at Waterford Institute of Technology, based on an innovative family mediation model developed by Dr Roisin O’ Shea, following her Irish Research Council funded doctoral research. The project, led by W.I.T.’s Dr Sinéad Conneely (coordinator) and Dr Roisin O’ Shea (principal investigator), is test‐running the next iteration in family mediation, embedded in the community, comprising of the most effective elements sourced globally, with a particular focus on innovations in Canada, and is gathering empirical data to evidence outcomes. The final “real world” phase of the project commenced in May 2018, an exciting collaboration between voluntary, statutory agencies and a research institution to further test the effectiveness of this innovative approach on a larger scale at community level in the south Dublin area. This paper will discuss the project innovations and efficacy of the projects objectives, to provide effective mediation as quickly as possible for families and their children, within their community, by experienced family mediators, with hook‐ups and sign‐posting to trusted existing resources, such as the support services offered by the Family Resource Centres, and on‐line and face‐to‐face resources, with the court‐room as an end of pipe‐line solution or emergency forum only.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle