Determination of Te, As, Bi, Sb and Se (TABS) in Geological Reference Materials and Geo<i>PT</i> Proficiency Test Materials by Hydride Generation‐Atomic Fluorescence Spectrometry (HG‐AFS)
Notice bibliographique
Résumé
The study of Te, As, Bi, Sb and Se (TABS) has increased over the past years due to their use in the development of low‐carbon energy technologies. However, there is a scarcity of mass fraction values of TABS in geological reference materials. This underlines the difficulty in undertaking routine determinations of these elements. The mass fractions of TABS were determined in geological reference materials using hydride generation‐atomic fluorescence spectrometry (HG‐AFS), calibrated with standard solutions. Comparisons with literature values were used to validate the method. Samples from the GeoPT proficiency test were also analysed. For most elements, there are no assigned or even provisional values for many of the GeoPT and reference materials because of the wide range of results reported. For mass fractions above the quantification limit of the method, our results are in good agreement with the median of GeoPT results. Thus, we propose GeoPT median values as informational values for these elements. In contrast, at mass fractions < 0.5 µg g−1 median values of Se from GeoPT are systematically higher than our results. Our Se results are in agreement with the reference materials down to 0.02 µg g−1, which suggest that many of the results for Se reported in GeoPT testing are too high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».