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Enregistrement W2962752992 · doi:10.1111/ggr.12289

Determination of Te, As, Bi, Sb and Se (TABS) in Geological Reference Materials and Geo<i>PT</i> Proficiency Test Materials by Hydride Generation‐Atomic Fluorescence Spectrometry (HG‐AFS)

2019· article· en· W2962752992 sur OpenAlexafffund
Eduardo T. Mansur, Sarah‐Jane Barnes, Dany Savard, Peter Webb

Notice bibliographique

RevueGeostandards and Geoanalytical Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydrideMass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)ChemistryMass fractionReference valuesEnvironmental chemistryMetalChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of Te, As, Bi, Sb and Se (TABS) has increased over the past years due to their use in the development of low‐carbon energy technologies. However, there is a scarcity of mass fraction values of TABS in geological reference materials. This underlines the difficulty in undertaking routine determinations of these elements. The mass fractions of TABS were determined in geological reference materials using hydride generation‐atomic fluorescence spectrometry (HG‐AFS), calibrated with standard solutions. Comparisons with literature values were used to validate the method. Samples from the Geo PT proficiency test were also analysed. For most elements, there are no assigned or even provisional values for many of the Geo PT and reference materials because of the wide range of results reported. For mass fractions above the quantification limit of the method, our results are in good agreement with the median of Geo PT results. Thus, we propose Geo PT median values as informational values for these elements. In contrast, at mass fractions &lt; 0.5 µg g −1 median values of Se from Geo PT are systematically higher than our results. Our Se results are in agreement with the reference materials down to 0.02 µg g −1 , which suggest that many of the results for Se reported in Geo PT testing are too high.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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