MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2962755482 · doi:10.1007/s11414-019-09658-4

From Planning to Implementation of the YouthCan IMPACT Project: a Formative Evaluation

2019· article· en· W2962755482 sur OpenAlexafffund
Joanna Henderson, Margaret Hess, Kamna Mehra, Lisa D. Hawke

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Behavioral Health Services & Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesMargaret and Wallace McCain Centre for Child, Youth and Family Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchOntario SPOR SUPPORT Unit
Mots-clésFormative assessmentProcess managementService (business)StakeholderKnowledge managementImplementation researchService delivery frameworkIntegrated careMental healthBusinessHealth carePublic relationsComputer sciencePsychologyPolitical scienceMedicineNursingPsychological interventionMarketingPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to improve the youth mental health system, there is an international movement toward developing community-based service hubs that provide integrated, collaborative care to youth. However, the implementation of multisystem collaboration is complex and can be hampered by barriers. This paper presents a formative evaluation of the YouthCan IMPACT integrated youth services project based on the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR), to identify facilitators and barriers to successful implementation. Results highlight that previous positive working relationships along with collaborative investment of resources from partnering organizations are essential to implement an integrated youth service model. In addition, it is important that representative members of all key stakeholder groups, including staff, youth, and caregivers, be involved in the development and execution of the project to ensure effective implementation. Attention to the facilitators and barriers to implementation may help teams seeking to implement highly collaborative, integrated models of service delivery for youth in the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,688
Tête enseignante GPT0,779
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Behavioral Health Services & ResearchMême sujetHealth Policy Implementation ScienceTravaux en français237 207