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Enregistrement W2962755554 · doi:10.1155/2019/6764834

Development and Preliminary Validation of a Stroke Physical Activity Questionnaire

2019· article· en· W2962755554 sur OpenAlexaboutno aff
Thunyakamon Phusuttatam, Jittima Saengsuwan, Pajeemas Kittipanya‐ngam

Notice bibliographique

RevueStroke Research and Treatment · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKhon Kaen University
Mots-clésMedicineStroke (engine)Physical activityData sciencePhysical medicine and rehabilitationEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective . The aim of the current study was to develop and then to determine preliminary validity of a physical activity questionnaire specifically designed for ambulatory, chronic stroke patients. Methods . This cross-sectional study recruited 92 chronic stroke patients. In Phase I, the SPAQ was developed and its content validity index (CVI) determined. In Phase II, we examined (1) the concurrent validity of SPAQ vs. the International Physical Activity Questionnaire-Short Form (IPAQ-SF); (2) the convergent validity of SPAQ vs. the Functional Ambulation Category (FAC), vs. the six-minute walk test (6-MWT), vs. the timed up and go test (TUGT), vs. the Motricity Index, vs. the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), and vs. the Modified Rankin Scale (MRS); and (3) the discriminant validity of the SPAQ vs. the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The concurrent validity and convergent and divergent validity were analysed using Spearman’s rank correlation coefficient. The agreement between the SPAQ and IPAQ-SF was assessed using the Kappa statistic. Results . The SPAQ has 12 items in 3 main components which covers low (7 items), moderate (3 items), and vigorous (2 items) physical activity. The SPAQ had a CVI of 0.93. Spearman’s correlation coefficient (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">r</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">s</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>) for SPAQ vs. IPAQ-SF was 0.53 (p &lt; 0.001). The SPAQ yielded substantial agreement with the IPAQ-SF (Kappa = 0.65). For convergent validity, the SPAQ had a moderate correlation with the 6-MWT, MI, NIHSS, FAC, TUGT, and MRS (p &lt; 0.05). For discriminant validity, the SPAQ was not correlated with the MoCA (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">r</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">s</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math> = 0.061, p = 0.68). Conclusion . The SPAQ can be used to practically assess physical activity in chronic stroke patients, and it has acceptable psychometric properties which are comparable to other standard physical activity questionnaires. Future work should determine the validity of the SPAQ using an objective device such as an accelerometer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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