Reflexiones ante los nuevos retos y oportunidades en la mejora genética del porcino
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the feasibility and advantages of using a dual-stage hyper-thermophilic/thermophilic semi-continuous reactor system for the co-digestion of Thickened Waste Activated Sludge (TWAS) and Fat, Oil and Grease (FOG) to produce biogas in high quantity and quality. The performance of the dual-stage hyper-thermophilic (70°C)/thermophilic (55°C) anaerobic co-digestion system is evaluated and compared to the performance of a single-stage thermophilic (55°C) reactor that was used to co-digest the same FOG-TWAS mixtures. Both co-digestion reactors were compared to a control reactor (the control reactor was a single-stage thermophilic reactor that only digested TWAS). The effect of FOG% in the co-digestion mixture (based on total volatile solids) and the reactor hydraulic retention time (HRT) on the biogas/methane production and the reactors' performance were thoroughly investigated. The FOG% that led to the maximum methane yield with a stable reactor performance was determined for both reactors. The maximum FOG% obtained for the single-stage thermophilic reactor at 15 days HRT was found to be 65%. This 65% FOG resulted in 88.3% higher methane yield compared to the control reactor. However, the dual-stage hyper-thermophilic/thermophilic co-digestion reactor proved to be more efficient than the single-stage thermophilic co-digestion reactor, as it was able to digest up to 70% FOG with a stable reactor performance. The 70% FOG in the co-digestion mixture resulted in 148.2% higher methane yield compared to the control at 15 days HRT. 70% FOG (based on total volatile solids) is so far the highest FOG% that has been proved to be useful and safe for semi-continuous reactor application in the open literature. Finally, the dual-stage hyper-thermophilic/thermophilic co-digestion reactor also proved to be efficient and stable in co-digesting 40% FOG mixtures at lower HRTs (i.e., 9 and 12 days) and still produce high methane yields and Class A effluents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».