North Atlantic right whale ( <i>Eubalaena glacialis</i> ) and its food: (I) a spatial climatology of <i>Calanus</i> biomass and potential foraging habitats in Canadian waters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed at identifying potentially suitable foraging habitats for the North Atlantic right whale (NARW; Eubalaena glacialis) in the Gulf of St Lawrence (GSL), on the Scotian Shelf (SS) and in the Bay of Fundy (BoF), Canada, based on the distribution densities of their main prey, Calanus copepod species. More than 4800 historical Calanus spp. water column integrated samples as well as 221 vertically stratified sampling stations were used to create a 3D (latitude, longitude and vertical) climatology of Calanus spp. biomass densities for spring and summer–fall when NARW are feeding in Canadian waters. We then combined this 3D preyscape with bio-energetic considerations to highlight potentially suitable NARW foraging habitats in the region. Our 3D climatological approach successfully identified the known feeding areas of Grand Manan (BoF) and Roseway Basin (western SS), confirming its validity. Expanding our analyses to the GSL and other parts of the SS, we identified in both regions areas previously unknown where Calanus spp. biomass densities exceeded minimum levels suitable for foraging NARW. Our results represent a key contribution to the identification of important foraging areas for NARW in Canadian waters, especially in the context of climate change and the documented shift in NARW distribution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».