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Enregistrement W2962774686 · doi:10.12688/f1000research.19213.1

Protocol for the electroencephalography guidance of anesthesia to alleviate geriatric syndromes (ENGAGES-Canada) study: A pragmatic, randomized clinical trial

2019· preprint· en· W2962774686 sur OpenAlexafffundabout
Alain Deschamps, Tarit Saha, Renée El-Gabalawy, Eric Jacobsohn, Charles Overbeek, Jennifer Palermo, Sophie Robichaud, Andrea Alicia Dumont, George Djaiani, Jo Carroll, Morvarid Kavosh, Robert Tanzola, Eva M. Schmitt, Sharon K. Inouye, Jordan Oberhaus, Angela M. Mickle, Arbi Ben Abdallah, Michael S. Avidan

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of ManitobaQueen's UniversityUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDeliriumMedicineBispectral indexAnesthesiaElectroencephalographyAnesthesiologyRandomized controlled trialAnestheticIncidence (geometry)Intensive care unitEmergence deliriumIntensive care medicineSedationSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns3:p> <ns3:bold>Background:</ns3:bold> There is some evidence that electroencephalography guidance of general anesthesia can decrease postoperative delirium after non-cardiac surgery. There is limited evidence in this regard for cardiac surgery. A suppressed electroencephalogram pattern, occurring with deep anesthesia, is associated with increased incidence of postoperative delirium (POD) and death. However, it is not yet clear whether this electroencephalographic pattern reflects an underlying vulnerability associated with increased incidence of delirium and mortality, or whether it is a modifiable risk factor for these adverse outcomes. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Methods:</ns3:bold> The <ns3:bold>E</ns3:bold> lectroe <ns3:bold>n</ns3:bold> cephalography <ns3:bold>G</ns3:bold> uidance of <ns3:bold>A</ns3:bold> nesthesia to Alleviate <ns3:bold>Ge</ns3:bold> riatric <ns3:bold>S</ns3:bold> yndromes ( <ns3:bold>ENGAGES-Canada</ns3:bold> ) is an ongoing pragmatic 1200 patient trial at four Canadian sites. The study compares the effect of two anesthetic management approaches on the incidence of POD after cardiac surgery. One approach is based on current standard anesthetic practice and the other on electroencephalography guidance to reduce POD. In the guided arm, clinicians are encouraged to decrease anesthetic administration, primarily if there is electroencephalogram suppression and secondarily if the EEG index is lower than the manufacturers recommended value (bispectral index (BIS) or WAVcns below 40 or Patient State Index below 25). The aim in the guided group is to administer the minimum concentration of anesthetic considered safe for individual patients. The primary outcome of the study is the incidence of POD, detected using the confusion assessment method or the confusion assessment method for the intensive care unit; coupled with structured delirium chart review. Secondary outcomes include unexpected intraoperative movement, awareness, length of intensive care unit and hospital stay, delirium severity and duration, quality of life, falls, and predictors and outcomes of perioperative distress and dissociation. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Discussion:</ns3:bold> The ENGAGES-Canada trial will help to clarify whether or not using the electroencephalogram to guide anesthetic administration during cardiac surgery decreases the incidence, severity, and duration of POD. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Registration:</ns3:bold> ClinicalTrials.gov ( <ns3:ext-link xmlns:ns4="http://www.w3.org/1999/xlink" ext-link-type="uri" ns4:href="https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02692300">NCT02692300</ns3:ext-link> ) 26/02/2016 </ns3:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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