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Enregistrement W2962779609 · doi:10.1002/jcu.22763

Associations between quantitative evaluation of bowel wall microvascular flow by contrast‐enhanced ultrasound and indices of disease activity in Crohn's disease patients using both bolus and infusion techniques

2019· article· en· W2962779609 sur OpenAlexaff
Petros Zezos, Eran Zittan, Shadman Islam, John M. Hudson, Ofer Ben‐Bassat, Amin Nazarian, Hillary Steinhart, Mark S. Silverberg, Mostafa Atri

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Ultrasound · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBolus (digestion)PerfusionArea under the curveUltrasoundContrast-enhanced ultrasoundMann–Whitney U testNuclear medicineCrohn's diseaseGastroenterologyInternal medicineRadiologyUrologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim is to investigate whether baseline contrast-enhanced ultrasound (CEUS) correlates with indices of activity in Crohn's disease (CD) and can predict response to medical treatment. METHODS: In this prospective study, symptomatic CD patients underwent baseline CEUS performed with Definity using both bolus and infusion methods. Time-intensity curves (TIC), peak intensity (PI), and area under curve (AUC) from a region of interest over the diseased bowel were calculated for both bolus and infusion acquisitions. We used Mann-Whitney U test for continuous and chi-square/two-tailed Fisher's exact test for categorical variable comparison and Spearman's correlation coefficient to correlate clinical score and CEUS kinetic parameters. RESULTS: Twenty-one patients (9 men, 12 women, median age 32 years) were accrued. Fifteen patients had clinically active disease defined as Harvey-Bradshaw Index (HBI) score ≥5. Median values of baseline CEUS parameters PI (bolus: 26 vs 8.86; P = .023 and perfusion: 7.6 vs 3.2; P = .009) and AUC (bolus: 769 vs 248.8; P = .036 and perfusion: 188.9 vs 73.9; P = .012) differed significantly in patients with active vs inactive disease. Nine patients with active disease underwent escalated or new treatment. Five were nonresponders. Responders had higher median values of baseline parameters (PI, bolus: 35 vs 18.8; P = .556, and perfusion: 7.6 vs 3.9; P = 190), (AUC, bolus: 1473.9 vs 314; P = .111, and perfusion: 154.7 vs 74.4, P = .286). CONCLUSIONS: CEUS kinetic parameters correlate with clinical and laboratory indices and are significantly higher in patients with active disease. The responders had higher CEUS kinetic parameters than nonresponders that did not reach statistical significance in our small cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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