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Enregistrement W2962780260 · doi:10.1093/nar/gkz619

The human 18S rRNA m6A methyltransferase METTL5 is stabilized by TRMT112

2019· article· en· W2962780260 sur OpenAlexfundno aff
Nhan van Tran, Felix G.M. Ernst, Ben R Hawley, Christiane Zorbas, Nathalie Ulryck, Philipp Hackert, Katherine E. Bohnsack, Markus T. Bohnsack, Samie R. Jaffrey, Marc Graille, Denis L. J. Lafontaine

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCentre National de la Recherche ScientifiqueWeill Cornell Medical CollegePacific Institute for Climate SolutionsFonds De La Recherche Scientifique - FNRSDeutsche ForschungsgemeinschaftAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésBiologyMethyltransferase18S ribosomal RNAGeneticsRibosomal RNAEvolutionary biologyComputational biologyMolecular biologyDNAGeneMethylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

N6-methyladenosine (m6A) has recently been found abundantly on messenger RNA and shown to regulate most steps of mRNA metabolism. Several important m6A methyltransferases have been described functionally and structurally, but the enzymes responsible for installing one m6A residue on each subunit of human ribosomes at functionally important sites have eluded identification for over 30 years. Here, we identify METTL5 as the enzyme responsible for 18S rRNA m6A modification and confirm ZCCHC4 as the 28S rRNA modification enzyme. We show that METTL5 must form a heterodimeric complex with TRMT112, a known methyltransferase activator, to gain metabolic stability in cells. We provide the first atomic resolution structure of METTL5-TRMT112, supporting that its RNA-binding mode differs distinctly from that of other m6A RNA methyltransferases. On the basis of similarities with a DNA methyltransferase, we propose that METTL5-TRMT112 acts by extruding the adenosine to be modified from a double-stranded nucleic acid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations486
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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