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Enregistrement W2962782180 · doi:10.1214/16-bjps312

Improved asymptotic estimates for the contact process with stirring

2017· article· en· W2962782180 sur OpenAlexaff
Anna Levit

Notice bibliographique

RevueUniversity of Groningen research database (University of Groningen / Centre for Information Technology) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStochastic processes and statistical mechanics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLambdaMathematicsDimension (graph theory)Vertex (graph theory)CombinatoricsContact process (mathematics)Upper and lower boundsRate of convergenceMathematical analysisPhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the contact process with stirring on Z(d). In this process, particles occupy vertices of Z(d); each particle dies with rate 1 and generates a new particle at a randomly chosen neighboring vertex with rate lambda, provided the chosen vertex is empty. Additionally, particles move according to a symmetric exclusion process with rate N. For any d and N, there exists lambda(c) such that, when the system starts from a single particle, particles go extinct when lambda < lambda(c) and have a chance of being present for all times when lambda > lambda(c). Durrett and Neuhauser proved that lambda(c) converges to 1 as N goes to infinity, and Konno, Katori and Berezin and Mytnik obtained dimension-dependent asymptotics for this convergence, which are sharp in dimensions 3 and higher. We obtain a lower bound which is new in dimension 2 and also gives the sharp asymptotics in dimensions 3 and higher. Our proof involves an estimate for two-type renewal processes which is of independent interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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