Hepatic enzyme ALT as a marker of glucose abnormality in men with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Cystic fibrosis (CF) patients are at high risk of developing CF-related diabetes (CFRD). In non-CF patients, liver disease, specifically steatosis and non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), is strongly associated with type 2 diabetes. We compared glycemic status and metabolic profiles in CF patients according to a biomarker of hepatic injury, alanine aminotransferase (ALT). METHODS: We conducted a cross-sectional study among 273 adult CF patients recruited from the Montreal CF Cohort. A 2-hour oral glucose tolerance test (OGTT) was performed to collect glucose and insulin measures every 30 minutes. Fasting ALT levels and anthropometric measures were also obtained. Patients were categorized into 2 groups based on ALT cut-off of 25 U/L. RESULTS: Patients in the high ALT group were mostly men (83%), had higher mean weight and BMI (p<0.001) and showed elevated glucose levels throughout OGTT (p≤0.01). When stratified by sex, only men with high ALT showed significantly higher weight (p<0.001), higher glycemic values at 60, 90 and 120 minutes of OGTT (p≤0.01), higher frequency of de novo CFRD (20.5% vs 8.2%, p = 0.04) as well as lower insulin sensitivity than men with normal ALT (p = 0.03). ALT levels were strongly associated with HOMA-IR in CFRD patients (p = 0.001, r2 = 0.28). CONCLUSIONS: Adult CF men with higher ALT show an increased frequency of dysglycemia and de novo CFRD, lower insulin sensitivity and higher eight. Our data suggests that ALT levels could be an interesting tool to guide targeted diabetes screening, particularly among CF men. Prospective studies are needed to confirm these observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».