Properties of Seawater Surfactants Associated with Primary Marine Aerosol Particles Produced by Bursting Bubbles at a Model Air–Sea Interface
Notice bibliographique
Résumé
Surfactants account for minor fractions of total organic carbon in the ocean but can significantly influence the production of primary marine aerosol particles (PMA) at the sea surface via modulation of bubble surface tension. During September and October 2016, model PMA (mPMA) were produced from seawater by bursting bubbles at two biologically productive and two oligotrophic stations in the western North Atlantic Ocean. Total concentrations of surfactants extracted from mPMA and seawater were quantified and characterized via measurements of surface tension isotherms and critical micelle concentrations (CMCs). Surfactant CMCs in biologically productive seawater were lower than those in the oligotrophic seawater suggesting that surfactant mixtures in the two regions were chemically distinct. mPMA surfactants were enriched in all regions relative to those in the associated seawater. Surface tension isotherms indicate that mPMA surfactants were weaker than corresponding seawater surfactants. mPMA from biologically productive seawater contained higher concentrations of surfactants than those produced from oligotrophic seawater, supporting the hypothesis that seawater surfactant properties modulate mPMA surfactant concentrations. Diel variability in concentrations of seawater and mPMA surfactants in some regions is consistent with biological and/or photochemical processing. This work demonstrates direct links between surfactants in mPMA and those in the associated seawater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».