Power Allocation for Multi-Pair Massive MIMO Two-Way AF Relaying With Linear Processing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we consider a multi-pair two-way amplify-and-forward relaying system where multiple sources exchange information via a relay node equipped with large-scale antenna arrays. Given that channel estimation is non-ideal, and that the relay employs either maximum-ratio combining/maximum-ratio transmission (MRC/MRT) or zero-forcing reception/zero-forcing transmission (ZFR/ZFT) beamforming, we derive two corresponding closed-form lower bound expressions for the ergodic achievable rate of each pair sources. The closed-form expressions enable us to design an optimal power allocation (OPA) scheme that maximizes the sum spectral efficiency under certain practical constraints. As the antenna array size tends to infinity and the signal-to-noise ratios become very large, asymptotically OPA schemes in simple closed-form are derived. The capacity lower bounds are verified to be accurate predictors of the system performance by simulations, and the proposed OPA outperforms equal power allocation (EPA). It is also found that in the asymptotic regime, when MRC/MRT is used at the relay and the link end-to-end large-scale fading factors among all pairs are equal, the optimal power allocated to a user is inverse to the large-scale fading factor of the channel from the user to the relay, while OPA approaches EPA when ZFR/ZFT is adopted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle