Female Blow Flies As Vertebrate Resource Indicators
Notice bibliographique
Résumé
Rapid vertebrate diversity evaluation is invaluable for monitoring changing ecosystems worldwide. Wild blow flies naturally recover DNA and chemical signatures from animal carcasses and feces. We demonstrate the power of blow flies as biodiversity monitors through sampling of flies in three environments with varying human influences: Indianapolis, IN and two national parks (the Great Smoky Mountains and Yellowstone). Dissected fly guts underwent vertebrate DNA sequencing (12S and 16S rRNA genes) and fecal metabolite screening. Integrated Nested Laplace Approximation (INLA) was used to determine the most important abiotic factor influencing fly-derived vertebrate richness. In 720 min total sampling time, 28 vertebrate species were identified, with 42% of flies containing vertebrate resources: 23% DNA, 5% feces, and 14% contained both. The species of blow fly used was not important for vertebrate DNA recovery, however the use of female flies versus male flies directly influenced DNA detection. Temperature was statistically relevant across environments in maximizing vertebrate detection (mean = 0.098, sd = 0.048). This method will empower ecologists to test vertebrate community ecology theories previously out of reach due practical challenges associated with traditional sampling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».